Как оптимизировать рекламные кампании и снизить ДРР до 0,6%

Как с помощью Full-Stream Attribution (технология для моментальной передачи данных о действиях пользователей) получить ДРР ниже 1%, а стоимость привлечения клиента — до 5 тыс. рублей.

Читать 4 мин
Кейс Ozon и VK: как оптимизировать рекламные кампании и снизить ДРР до 0,6% – Кейс о работе с VK Рекламой

С сентября 2025 по январь 2026 года Ozon тестировал инструменты VK для продвижения стандартного формата электронной коммерции — карусели с товарами, — чтобы оценить возможности новые оптимизации кампаний площадки и снижения стоимости привлечения клиентов.

Пример рекламной кампании
Рекламная кампания закончилась, все приведенное на изображении представлено для демонстрации РК и не является офертой и каким-либо призывом.

Задачи

Перед командой стояло сразу несколько задач, связанных с традиционно высоким показателем доли рекламных расходов (ДРР), который в кампаниях классической электронной коммерции составляет 6–7%: 

  • ДРР не более 5%; 
  • САС (Customer Acquisition Cost — стоимость привлечения клиента) не более 5 тыс. рублей.

Механика

В рамках кампании тестировали технологию Full Stream Attribution (FSA): она обеспечивает передачу пользовательских сигналов от рекламодателя в систему оптимизации «VK Рекламы» напрямую через API (Application Programming Interface — программный интерфейс приложения). При этом информация о действиях пользователей, будь то просмотр, добавление в корзину или избранное либо покупка, передается в профиль за 90 секунд и менее (при стандартной схеме на это уходит 4–6 часов), а канал полностью зашифрован, персональные данные не разглашаются.

Команда настроила два типа оптимизаций: на привлечение новых пользователей (user acquisition) и вовлечение текущих клиентов (динамический ретаргетинг). Последний инструмент применяли для пользователей, которые: положили товар в корзину, добавили товар в избранное, посмотрели карточку товара, но не совершили покупку; ранее совершали покупки, но потенциально могут совершить дополнительные продажи. 

Также использовался таргетинг на активных пользователей других площадок: по поисковым фразам или из числа подписчиков сообществ маркетплейсов и платформ электронной коммерции. 

Параллельно использовали сегментацию: 

  • товаров по стоимости (до 1,5 тыс. рублей, в диапазоне 1,5–5 тыс. рублей, свыше 5 тыс. рублей); 
  • товаров по группам (бытовая техника, электроника, самые популярные товары и другие); 
  • пользователей по времени последнего заказа (совершен заказ за последний месяц, два месяца, три месяца, свыше трех месяцев); 
  • пользователей по уровню дохода (средний или высокий).

Результаты продвижения

На старте кампании в сентябре и октябре ДРР был высокий (0,9 и 1% соответственно) ввиду поиска оптимальной стратегии и тестов. САС (Customer Acquisition Cost — стоимость привлечения клиента) составил 4867 рублей в сентябре и 5165 рублей в октябре. 

К ноябрю показатель ДРР достиг наилучших значений за кампанию (0,6% при стоимости привлечения клиента 4762 рублей) за счет оптимизации. После показатель вырос: в декабре из-за высокого сезона, когда аукцион зачастую перегревается (0,8%), в январе — вследствие замедления спроса и более низкой активности россиян после праздников (0,9%). Стоимость привлечения клиента составила 4979 рублей и 4996 рублей соответственно. 

Рекламная кампания положительно повлияла на бизнес-показатели Ozon и продавцов на площадке: продажи выросли, появились новые пользователи маркетплейса. Показатели ДРР и стоимость привлечения клиента за всю кампанию также оказались в целевых рамках.

Кристина Самохина, руководитель онлайн-маркетинга РФ и СНГ Ozon: 

«Для маркетплейса важно эффективно работать с уже заинтересованными пользователями. Поэтому в кампании активно использовали динамический ретаргетинг, который позволяет возвращать пользователей к товарам, которые они уже смотрели, добавляли в корзину или избранное. Существенную роль здесь сыграла скорость передачи данных о покупке. Благодаря снижению времени до полутора минут нам практически удалось избежать ситуаций, когда объявления показываются пользователям, которые уже оформили заказ. В результате рекламный бюджет расходуется эффективнее, а пользователи не получают нерелевантные предложения».

Руслан Осин, директор по клиентскому опыту VK

«Одним из факторов, который позволил добиться желаемого результата, стало использование новой технологии атрибуции. Она позволяет передавать события покупки напрямую в систему VK и быстрее обучать модели оптимизации. В результате алгоритмы эффективнее подбирали товары под конкретного пользователя и оптимизировали показ рекламы».

Все возможности VK Рекламы доступны в кабинете
В кабинет